Markov process

Markov process
  1. Марковский процесс

 

Марковский процесс
Дискретный или непрерывный случайный процесс X(t) , который можно полностью задать с помощью двух величин: вероятности P(x,t) того, что случайная величина x(t) в момент времени t равна x и вероятности P(x2, t2?x1t1) того, что если x при t = t1 равен x1, то при t = t2 он равнен x2. Вторая из этих величин называется вероятностью перехода из состояния x1 при t = t1 в состояние x2 при t = t2 . Пример «матрицы переходных вероятностей» Маркова см. в статье «Матрица». Дискретные по времени и значению М.п. называют цепями Маркова. Выделение марковских процессов в отдельный класс связано с тем, что многие реальные процессы, например, в теории массового обслуживания, могут с хорошей точностью считаться марковскими. Кроме того, их часто можно исследовать гораздо подробнее, чем другие, более сложные случайные процессы.
[http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

  • экономика

EN

  • Markov process


Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии. . 2015.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Смотреть что такое "Markov process" в других словарях:

  • Markov process — Mark ov pro cess, n. [after A. A. Markov, Russian mathematician, b. 1856, d. 1922.] (Statistics) a random process in which the probabilities of states in a series depend only on the properties of the immediately preceding state or the next… …   The Collaborative International Dictionary of English

  • Markov process — [mär′kôf] n. a chain of random events in which only the present state influences the next future state, as in a genetic code: also Markoff process …   English World dictionary

  • Markov process — In probability theory and statistics, a Markov process, named after the Russian mathematician Andrey Markov, is a time varying random phenomenon for which a specific property (the Markov property) holds. In a common description, a stochastic… …   Wikipedia

  • Markov process — noun a simple stochastic process in which the distribution of future states depends only on the present state and not on how it arrived in the present state • Syn: ↑Markoff process • Hypernyms: ↑stochastic process • Hyponyms: ↑Markov chain,… …   Useful english dictionary

  • Markov process — Statistics. a process in which future values of a random variable are statistically determined by present events and dependent only on the event immediately preceding. Also, Markoff process. [1935 40; after Russian mathematician Andrei Andreevich …   Universalium

  • Markov process — Markovo vyksmas statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. Markov process; Markovian process vok. Markow Prozeß, m; Markowscher Prozeß, m rus. марковский процесс, m; процесс Маркова, m pranc. processus de Markoff, m; processus marcovien, m;… …   Fizikos terminų žodynas

  • Markov process — noun Date: 1938 a stochastic process (as Brownian motion) that resembles a Markov chain except that the states are continuous; also Markov chain called also Markoff process …   New Collegiate Dictionary

  • Markov process — noun A stochastic process in which the probability distribution of the current state is conditionally independent of the path of past states. See Also: Markov property, Markov chain …   Wiktionary

  • Markov process — A stochastic process in which the probability of an event in the future is not affected by the past history of events …   Dictionary of molecular biology

  • Continuous-time Markov process — In probability theory, a continuous time Markov process is a stochastic process { X(t) : t ≥ 0 } that satisfies the Markov property and takes values from a set called the state space; it is the continuous time version of a Markov chain. The… …   Wikipedia

  • Semi-Markov process — A continuous time stochastic process is called a semi Markov process or Markov renewal process if the embedded jump chain (the discrete process registering what values the process takes) is a Markov chain, and where the holding times (time… …   Wikipedia


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»